SINH VIÊN K64 CHUYÊN NGÀNH KINH DOANH SỐ TIẾP CẬN QUẢN TRỊ DỰ ÁN AGILE CÙNG PRODUCT OWNER TẠI SAPO

Buổi chia sẻ được triển khai trong khuôn khổ học phần Quản trị dự án (Project Management), thuộc Chương trình đào tạo cử nhân định hướng nghề nghiệp quốc tế chuyên ngành Kinh doanh số của Trường Kinh doanh và Sáng tạo Việt – Nhật, Trường ĐH Ngoại thương. Sau khi được trang bị kiến thức nền tảng và các công cụ quản trị dự án, sinh viên K64 DB có cơ hội đối chiếu khung lý thuyết đã học với cách một dự án sản phẩm số vận hành thực tế tại doanh nghiệp. Ở đó, phạm vi công việc không cố định từ đầu mà liên tục thay đổi theo phản hồi thị trường; nhịp sprint thay thế cho mốc kết thúc theo học kỳ quen thuộc.

Diễn giả Nguyễn Phan Phúc là cựu sinh viên K56 ngành Quản trị kinh doanh, Trường ĐH Ngoại thương. Anh có hơn 5 năm kinh nghiệm phát triển sản phẩm phần mềm. Anh đã từng phụ trách các sản phẩm POS (Point of Sale – phần mềm bán hàng tại điểm bán) và CRM (Customer Relationship Management – phần mềm quản lý quan hệ khách hàng) tại Công ty TNHH Pancake Việt Nam, trước khi đảm nhiệm vị trí Product Owner tại Sapo – nền tảng quản trị bán hàng đa kênh phục vụ hàng chục nghìn nhà bán tại Việt Nam. Ở Sapo, anh tham gia phát triển Sapo Omni AI, dẫn dắt đội Sapo Accounting và hiện phụ trách Trợ lý Sapo AI (Sapo Assistant Base) – trợ lý tích hợp sẵn trong hệ thống, giúp chủ shop tra cứu đơn hàng, tồn kho và báo cáo bằng hội thoại tự nhiên. Hành trình đó cho thấy sinh viên khối ngành kinh doanh hoàn toàn có thể đảm nhiệm vai trò cầu nối giữa nghiệp vụ kinh doanh, người dùng và đội ngũ phát triển – thiết kế.

"Cựu sinh viên QTKD K56, FTU – không phải dân kỹ thuật, không biết code": diễn giả mở đầu bằng chính hành trình của mình để trả lời câu hỏi liệu dân business có làm được nghề phát triển sản phẩm số.

Mở đầu phần nội dung, diễn giả đặt ra một câu hỏi tưởng chừng đơn giản: thế nào là một dự án "xong"? Trên lớp, "xong" thường đồng nghĩa với đúng kế hoạch và đúng ngân sách. Còn tại một doanh nghiệp sản phẩm số, theo anh, một tính năng chỉ thực sự "xong" khi giải quyết đúng vấn đề của người dùng — và thước đo cuối cùng nằm ở mức độ sử dụng thực tế sau khi ra mắt, chứ không nằm ở ngày bàn giao.

Từ điểm khác biệt đó, anh giới thiệu cách mô hình Scrum đang vận hành tại Sapo qua các nhịp Backlog – Sprint Planning – Daily Standup – Sprint Review – Retrospective, kèm bảng so sánh Waterfall và Agile trên bốn tiêu chí: phạm vi công việc, tiến độ, cách đo hiệu suất và cách tiếp nhận phản hồi. Điều diễn giả nhấn mạnh không phải bộ nghi thức, mà là lý do đằng sau nó: chia nhỏ để sớm có thứ đưa cho người dùng dùng thử, rồi để phản hồi của họ quyết định việc tiếp theo.

Câu chuyện được minh họa bằng chính một tính năng anh phụ trách tại Sapo: công cụ tra cứu tồn kho trong Trợ lý Sapo AI. Từ một nhu cầu rất đời thường của chủ shop – muốn biết ngay mặt hàng nào còn bao nhiêu, đang nằm ở kho nào – bài toán được bóc tách thành yêu cầu, chuyển cho đội phát triển, rồi tinh chỉnh dần theo cách người dùng thật sự đặt câu hỏi. Sinh viên nhờ vậy hình dung được hành trình trọn vẹn từ một bài toán nghiệp vụ đến một tính năng đang vận hành trong sản phẩm thương mại.

Diễn giả trình bày cách Agile và Scrum vận hành trong một đội phát triển sản phẩm số.

Toàn cảnh buổi chia sẻ với sự tham gia của sinh viên K64 Chương trình Kinh doanh số.

Nội dung được sinh viên quan tâm nhất là cách ứng dụng AI vào công việc phân tích nghiệp vụ và soạn thảo tài liệu hằng ngày. Theo diễn giả, một bản đặc tả (spec) trước đây có thể mất vài ngày và nhiều vòng chỉnh sửa mới hoàn thiện; hiện nay AI có thể dựng khung tài liệu chỉ trong thời gian ngắn, giúp người làm nghiệp vụ dành thời gian cho phần việc khó nhất là hiểu đúng vấn đề. Nhưng anh cũng lưu ý sinh viên một giới hạn quan trọng: "AI giúp làm nhanh hơn chứ không làm đúng hơn – người hiểu đúng vấn đề và ra quyết định cuối cùng vẫn phải là con người."

Phần hỏi đáp diễn ra sôi nổi, sinh viên trao đổi trực tiếp với diễn giả về công việc phát triển sản phẩm.

Sinh viên K64 DB đặt câu hỏi cho diễn giả.

Ở phần cuối, anh giới thiệu các công việc thường nhật của một BA (Business Analyst), PM (Project Manager) và PO (Product Owner), đồng thời chia sẻ lộ trình phát triển năng lực cho từng vị trí. Lời khuyên anh dành cho sinh viên là "thử sức sớm" ngay từ khi còn đi học.

Buổi chia sẻ khép lại bằng hoạt động nhóm nhanh trong 5 phút với một đề bài: nếu chỉ có hai tuần đầu để làm ra một phần nhỏ dùng thử được cho hệ thống số của nhóm mình, các bạn sẽ chọn làm trước phần nào và vì sao? Các nhóm lập tức bắt tay vào tranh luận và bảo vệ lựa chọn ưu tiên của mình.

Slide đúc kết thông điệp của buổi chia sẻ: "AI làm nhanh hơn, không làm đúng hơn – người ra quyết định vẫn là bạn".

Sinh viên làm việc nhóm với đề bài 5 phút: chọn phần nào làm trước nếu chỉ có hai tuần đầu.

Thông qua buổi chia sẻ, sinh viên K64 Chương trình Kinh doanh số có thêm góc nhìn thực tiễn để vận dụng ngay vào các dự án nhóm, đồng thời chuẩn bị hành trang cho định hướng nghề nghiệp trong lĩnh vực quản trị dự án và phát triển sản phẩm số.